作者：王建南; 段慧达遗传算法动态神经网络elman网络bp算法网络权值汽车磷化加热系统系统辨识
摘要：本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.另外,将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于非线性系统的辨识和建模.通过仿真和在汽车磷化加热系统建模中的应用进一步说明了该方法用于高阶次非线性系统建模的可行性.
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《计算技术与自动化》（CN：43-1138/TP）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算技术与自动化》坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，以其前沿的报道和新颖实用的内容，迅速向社会各界传递技术信息，为企业和科研院所架起联系的纽带和桥梁。
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