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学习资源智能推送的满意度调查研究

作者:张芬芬; 许新华; 王世纯人工智能智能推送学习资源个性化学习

摘要:研究了人工智能技术在学习资源智能推送的应用现状和未来需求。采用问卷调查的形式,对不同专业的学习者进行调查,并采用SPSS17.0对数据进行分析。研究发现,基于人工智能技术的学习资源的推送有80%的学习者认为比较符合自身需求,只有8%的学习者认为完全符合自身需求。因此,在改善学习资源智能推送的满意度上,可以对深度学习技术进行优化,并以需求为导向个性化地推送学习资源。

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计算机时代

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