作者：张云洋 袁源数据挖掘关联规则数据库支持度可信度
摘要：关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，缘自“啤酒与尿布”问题出现这项技术以来，已有许多学者提出了多种关联规则挖掘算法。这些关联规则挖掘算法主要分为以Apriori为代表的“产生一测试”范型和以FP-growth为代表的采用复杂数据结构压缩存储空间的范型。文章将这两种代表算法进行了对比分析。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机时代》（CN：33-1094/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机时代》主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
部级期刊
人气 230277 评论 65
人气 214965 评论 35
省级期刊
人气 213216 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193068 评论 73
