作者：耿璐; 李艳娟差分进化全局优化混合框架
摘要：人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有 良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法 AMDABC。AMDABC 遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段。在雇用蜂阶段引入了两个DE算子 (JADE算子、CoDE算子),同时给出两个控制参数,根据控制参数的值自适应地交替执行CoDE算子、JADE算 子或ABC搜索方程,以达到全局探索能力和局部利用能力的平衡。在跟随蜂阶段,同样结合JADE差分算子 产生候选解,以更好地解决ABC算法局部利用能力弱的问题。在19个标准函数上的实验结果表明,AMDABC 算法性能优于典型ABC算法、典型DE算法、典型ABC和DE结合算法。
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