作者：阳爱民 林江豪 周咏梅情感词典情感分类pmi算法朴素贝叶斯
摘要：互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法，该方法选用若干个情感种子词，利用搜索引擎返回的共现数，通过改进的PMI（pointwisemutualinformation）算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中，在不同的语料环境下，对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果，实验结果表明，构建的情感词典，可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类，并且分类性能稳定。
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