作者:朱翔昱 胡天冉 张悦 李川 唐常杰 朱军干预力度马尔科夫链动态干预模型
摘要:干预决策是数据挖掘领域关注的重要问题,致力于评价干预措施对干预目标的影响或发现满足干预目标的最优干预措施,而朴素干预规则模型简单,无法精确表达干预知识,且效率较差。在模型设计中引入了马尔科夫链,提出了干预过程动态模型,设计并实现了基于干预力度的动态精确干预评价体系。在中国出生缺陷数据集上的实验表明,该方法可比较精确地发现干预规则。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《计算机科学与探索》(CN:11-5602/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
部级期刊
人气 230277 评论 65
人气 214965 评论 35
省级期刊
人气 213216 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193068 评论 73