HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于智能电表运行故障数据的纵向分析模型

作者:刘紫熠; 刘卿; 王崇; 王季孟; 王玥; 刘金...智能电表回归分析聚类多层模型

摘要:智能电能表作为当前电能计量和经济结算的主要工具,它的故障率直接关系到国计民生。文中设计了基于智能电表运行故障数据分析的纵向分析模型。该模型可以对已经安装的不同厂家、不同批次的智能电表的故障率随时间的变化进行分析。首先清洗不可用数据,然后对基本的数据条目进行线性回归分析,得到每个批次的智能电表的故障率和故障率的变化率,进而再对批次故障率的变化率进行聚类分析,评估各厂家的智能电表质量的稳定性,为智能电表使用单位提供参考。该模型对智能电表的批次质量进行了评估,对厂家的智能电表质量评判起到重要的借鉴作用。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

杂志详情