HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于分层多跳物理层网络编码的超密集网络吞吐量增强方法

作者:冀保峰; 王一丹; 邢冰冰; 李玉琦; 高宏峰...超密集网络多跳传输分层网络物理层网络编码吞吐量误码率

摘要:超密集网络通过小小区的密集部署提升了空间的复用增益,成为解决未来5G数据流量1000倍及用户体验速率10~100倍提升的有效方案.然而,小小区密集部署带来的干扰问题以及小基站的较小覆盖范围导致的信号衰落,会减小网络容量并降低用户体验.为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了基于分层多跳物理层网络编码的吞吐量增强方法.该方法利用超密集网络多节点的异构分层特征,结合多跳物理层网络编码的高频谱效率特性,在无需源节点和终端节点直达链路的情况下,有效提升了超密集网络的吞吐量,节省了源到终端节点的时隙开销,且降低了系统的干扰.最后,通过仿真验证了所提方案的有效性和正确性,相比传统方案有效提升了系统性能.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

杂志详情