作者：赵鹏; 蒋宇中; 翟琦; 李春腾信道噪声检测背景噪声估计fcme算法均值二分
摘要：极/超低频信道噪声脉冲因接收机前端暂态效应而钝化,导致常规时域幅度门限检测器的性能出现退化。针对该问题,文中提出了一种基于局部方差域变换(Local Variance Domain Transforming,LVDT)恒虚警率顺序统计分析(OS-CFAR)的检测算法。同时,针对FCME(Forward Consecutive Mean Excision)算法在迭代计算背景噪声时可能存在的发散问题,提出了一种基于均值二分搜索(Binary Searching Method by Mean,BSMM)的改进方法,BSMM无需初始集假设以及排序过程,因而具有更好的鲁棒性和更高的计算效率。仿真结果表明,与常规FCME算法相比,在不损失背景噪声估计精度的条件下,所提BSMM的计算时间平均缩短2个数量级以上,所提信道噪声检测算法优于局部最优非线性检测算法。
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