HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于线索引导的面部运动捕捉与数据虚拟重用方法

作者:张超; 金龙斌; 韩成线索引导面部运动捕捉级联回归模型人脸特征

摘要:多数无标记面部表情运动捕捉方法仅捕捉面部表情运动的平面位置变化,而无纵深变化描述。针对这一问题,提出了基于线索引导的面部运动捕捉与数据虚拟重用方法。首先,使用单目视觉系统对人脸主体区域进行定位;然后,采用级联回归模型对人脸地标特征逐步求精,通过利用人脸特征的主动地标线索和地标特征的深度线索得到特征点在三维空间上的位置变换关系;最后,借助面部骨骼节点的数据表示实现面部表情运动重构。通过在线的实时面部表情运动捕捉实验效果可以看出,该方法不仅能够实现不同视角下对应地标特征的精确匹配,而且能够较好地将真实面部运动赋予虚拟角色。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

杂志详情