作者：陈伟; 吴友政; 陈文亮; 张民自然语言处理关键词抽取条件随机场长短期记忆网络
摘要：关键词自动抽取是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）的一项重要任务,给个性化推荐、网购等应用提供了重要的技术支撑。针对关键词自动抽取问题,提出一种新的基于双向长短期记忆网络条件随机场（Bidirectional Long Short一Term Memory Network Conditional Random Field,BiLSTM一CRF）的方法,并将该问题刻画为序列标注问题。首先,该方法通过对输入的文本进行建模,把文本表示为低维高密度的向量;然后,使用分类算法对各个词进行分类;最后,使用CRF对整个标注序列进行解码,得到最终结果。在一个大规模的真实数据中进行实验,结果表明该方法较基准系统性能提高约1个百分点。
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