运用信息增益和不一致度进行填补的属性约简算法

作者：李虹利; 蒙祖强信息增益填补属性约简不一致性不完备

摘要：针对不完备、不一致性数据的属性约简是数据挖掘研究的一个重要内容。将信息增益，不一致度相结合，提出一种面向不完备不一致性数据的属性约简算法。首先，介绍了信息增益，定义了不一致度的概念与算法公式，并给出了基于二者对数据进行填补的方法；然后，基于该填补方法，以最大不一致度条件下的信息增益为权值，以不一致度为属性约简的启发信息，给出属性约简算法；最后，通过实验证明了所提算法的有效性。

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