HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

数据质量的历史沿革和发展趋势

作者:蔡莉; 梁宇; 朱扬勇; 何婧数据质量历史沿革发展趋势大数据

摘要:在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力.大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立.这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题.首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

杂志详情