作者：马银方; 张琳位置服务群最近邻查询差分隐私区域不可分
摘要：针对当前基于位置服务(LBS)的群组最近邻查询中出现的隐私保护问题,提出了一种新的基于差分隐私保护的LBS群组最近邻查询方法,该方法满足了差分隐私性质并引入了“区域不可区分”这一新的理念。基于分类及聚类给出了LBS群组构建方法并提供了群组隐私预算分配机制。提出了LBS群组用户位置扰乱算法(GPOL),将群组最近邻查询转换为群组质心的最近邻查询,并将其应用到整个隐私保护框架中。实验结果表明该方法能够有效地抵御现有的交叉攻击和组合攻击。
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