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基于关联矩阵的短信自动分类

作者:李锋; 万小强短文本短信自动分类关联矩阵半监督学习主动学习

摘要:短信自动分类是短文本研究的热点问题。针对此问题,提出了关联强度和关联矩阵特征提取方法,并设计了基于关联矩阵的全监督学习算法。为了实现系统的自我学习,探讨了基于关联矩阵的半监督学习算法,其结合了人工矫正的主动学习算法。最后通过实例验证说明了算法的有效性。

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计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

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