作者：焦重阳; 周清雷; 张文宁粒子群算法测试数据自动生成拓扑结构全局寻优局部寻优多样性
摘要：粒子群算法（PSO）的拓扑结构是影响算法性能的关键因素，为了从根源上避免粒子群算法易陷入局部极值及早熟收敛等问题，提出一种混合拓扑结构的粒子群优化算法(MPSO)并将其应用于软件结构测试数据的自动生成中。通过不同邻域拓扑结构对算法性能影响的分析，采用一种全局寻优和局部寻优相结合的混合粒子群优化算法。通过观察粒子群的多样性反馈信息，对每一代种群粒子以进化时选择全局拓扑结构模型（GPSO）或局部拓扑结构模型（LPSO）的方法进行。实验结果表明，MPSO使得种群的多样性得到保证，避免了粒子群陷入局部极值，提高了算法的收敛速度。
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