作者：王健; 白鹤翔; 李德玉地物识别sift金字塔dp
摘要：地物识别是遥感图像处理领域中的一个重要问题。随着遥感技术的发展，高分辨率遥感影像中携带有大量相似的具有尺度不变特征的地物，传统的地物识别方法难以适应这一发展，亟需对其进行改进。针对高分遥感影像，在SIFT（Scale-invariant Feature Transform）算法酌基础上进行改进并得出一种快速精准的地物识别算法DBSIFT（Double Backward SIFT），实现了相似地物多对一的模式识别。DBSIFr在原算法的基础上构造了二重差金字塔，利用DP（Dirichlet Pmcess）识别出相似地物并对其进行分割。在几何与算数关系上，选取9个指标对分割精度进行评价。实验中，使用该方法得到的地物能够被准确识别，且分割效果良好，说明了该算法的有效性。
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