作者：胡传志 程显毅 曹小峰敏感信息敏感词信息过滤自适应
摘要：敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题，提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象，采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术，从整体和语义角度自适应识别敏感信息。对敏感信息自适应多重过滤模型的研究将为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持。
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《计算机科学》（CN：50-1075/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态，以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，“前沿学科”与“基础研究”相结合；“优秀技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。
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