作者：刘未鹏 周俊生 黄书剑 陈家骏共指消解关联聚类损失函数
摘要：共指消解是文本信息处理中的一个重要问题。提出了一种有监督的关联聚类算法以实现对中文实体提及的共指消解。首先将共指消解过程看成图的关联聚类问题，从全局的角度实现对共指等价类的划分，而不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策；然后给出了关联聚类的推导算法；最后设计了一种基于梯度下降的特征参数学习算法，使得训练出的特征参数能够较好拟合关联聚类的目标。在ACE中文语料上的实验结果显示，该算法优于传统的“分类-聚类”共指消解学习算法。
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