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基于知识含量的粗糙集不确定性度量

作者:刘纪芹; 史开泉粗糙集不确定性知识含量测度近似精度粗糙度

摘要:粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中一项重要的数值特征,而Z.Pawlak提出的粗糙集的不确定性度量,即传统的近似精度与粗糙度具有局限性。考虑导致粗集粗糙性的原因,将传统的粗糙度与知识的含量测度结合起来,提出了一种新的粗糙集不确定性的度量方法,讨论了这一度量的特性,通过实例说明这一新的度量方法的合理性及计算的简便性。

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计算机科学

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