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基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别

作者:冉瑞生; 黄廷祝彩色图像识别四元数矩阵奇异值分解投影系数向量

摘要:本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVS)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率。

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计算机科学

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