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一种新的核线性鉴别分析算法及其在人脸识别上的应用

作者:郑字杰; 杨静宇; 吴小俊; 王卫东; 张丽丽核策略核fisher鉴别分析模糊核fisher鉴别分析特征提取人脸识别

摘要:基于核策略的核Fisher鉴别分析(KFD)算法已成为非线性特征抽取的最有效方法之一。但是先前的基于核Fisher鉴别分析算法的特征抽取过程都是基于2值分类问题而言的。如何从重叠(离群)样本中抽取有效的分类特征没有得到有效的解决。本文在结合模糊集理论的基础上,利用模糊隶属度函数的概念,在特征提取过程中融入了样本的分布信息,提出了一种新的核Fisher鉴别分析方法——模糊核鉴别分析算法。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。

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计算机科学

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