作者：李翔鹰; 陈钟; 唐礼勇; 李欣朴素贝叶斯垃圾邮件过滤后缀数组
摘要：贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中应用广泛，但在中文垃圾邮件过滤中性能较低。本文通过聚类的思想，提出一种基于后缀数组聚类（SAC）的中文邮件特征项抽取方法，并给出了不同特征项抽取方法下贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤实验数据对比。实验表明，该方法显著提高了中文垃圾邮件的过滤性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机科学》（CN：50-1075/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态，以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，“前沿学科”与“基础研究”相结合；“优秀技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。
省级期刊
人气 752552 评论 72
人气 483667 评论 71
人气 461985 评论 66
部级期刊
人气 441782 评论 69
