HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建

作者:黄华; 李俊; 齐春; 朱世华超分辨率图像重建ggmrf模型马尔可夫随机场随机场模型图像超分辨率高斯通用markovmrf模型

摘要:提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场(GGMRF)模型的图像超分辨率重建方法,给出了求解过程和实验结果,并进行了分析.相对Compound Markov随机场模型和Huber-Markov随机场模型,GGMRF模型不用判断边缘或者线过程,因此优化求解简单,大大减少了运算量.实验结果表明在低噪声情况下,该方法重建图像视觉效果较好.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

杂志详情