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多尺度加权邻域Gap算子图像边缘检测方法

作者:黄陈蓉; 张正军; 吴慧中图像边缘检测方法p算子多尺度邻域加权边缘检测算法边缘检测算子思想方法数据分布统计模型密度函数检测结果gap正则抗噪声灰度

摘要:依据Hastie T.和Tibshirani R.等提出的"Gap统计"的思想方法,通过分析样本灰度数据分布的差别,在进一步考虑加权邻域的基础上,建立了图像边缘检测的多尺加权邻域Gap统计模型.提出正则加权邻域的概念,并通过证明具体地给出了与尺度有关的正则邻域权重密度函数.分析Gap算子的性质,给出在加权邻域下模型边缘检测算法.给出正则加权邻域下不同尺度的检测结果,分析Gap算子与Sobel边缘检测算子之间的关系.模型具有多尺度、依尺度抗噪声的特点.

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计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

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