作者：魏守智; 赵海; 王刚; 张晓丹复杂信息系统融合模型分布式决策应用证据推理模型集成神经网络剩余油分布专业背景异构信息问题求解模型集成专家系统经验模型特定领域潜力预测工程实现融合系统层次化模型解可靠性
摘要：针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题.油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
