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基于构造性覆盖算法的离群数据挖掘研究

作者:张旻; 张铃覆盖算法离群数据挖掘构造性覆盖模型离群点算法步骤分析问题海量数据特殊性

摘要:本文提出一种通过构造覆盖领域进行离群点(outlier)挖掘的新方法.由于覆盖领域构造的特殊性,使得覆盖算法非常适合离群点的挖掘.在分析覆盖模型的基础上,给出了覆盖模型的离群点的定义和算法步骤.这样将复杂的离群点挖掘问题变成十分简单的覆盖领域样本分析问题,而且算法十分直观,并能很好地解释离群点的含义,同时适合对高维及海量数据的处理.本文给出实验例子,结果表明该方法是有效可行的.

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计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

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