作者：彭青松; 张佑生; 汪荣贵表示推广模型变量条件独立性条件概率简化扩展bayesian网地表实用性
摘要：本文提出了Bayesian网的独立性推广模型.Bayesian网能够表示变量之间概率影响关系与条件独立性,但不能表示因果独立性.虽然Noisy OR模型能够较好地表示变量之间的因果独立性,但该模型又因只能表示因果独立性而具有很大的局限性.本文提出的独立性推广模型解决了Bayesian网因果独立性表示能力不足的问题,扩展了Bayesian网与Noisy OR模型的表示范围,同时简化了Bayesian网的条件概率表,并且新模型更能够反映变量之间的概率影响关系.实验结果表明了该模型的实用性.
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