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基于泛函连接神经网络的概念设计优化

作者:刘希玉; 徐志敏泛函偏序关系banach空间样本空间人工神经网络bp算法概念设计优化技术连接依赖

摘要:本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术,提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络,该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构,以及一种改进的BP算法.给出了实验描述,并对试验进行了分析.

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计算机科学

《计算机科学》(CN:50-1075/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“优秀技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。

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