作者：秦国; 杜小勇算法协同过滤推荐概念层次目标用户用户群信息过滤中考实际个性化
摘要：在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐.但是,我们的研究发现,协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系,这和我们的直觉是矛盾的,这驱使我们在协同推荐算法中考虑进用户的分类信息.实验结果表明,这样的方法是有效的,它和传统协同过滤相比具有更高的推荐精度.
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