作者：刘雪亮; 陈小平学习分类器lcsmasm自主体人工智能
摘要："行动选择"是人工智能、博弈论和经济学等领域共同关心的一个基本问题,具有极其重要的科学意义和及其广阔的应用背景.本文分析、比较两种有代表性的行动选择理论--Maes行动选择方法和学习分类器系统,指出它们的优劣和适用环境,为进一步研究行动选择提供了基础.
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《计算机科学》（CN：50-1075/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态，以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，“前沿学科”与“基础研究”相结合；“优秀技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。
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