作者：董泽坤; 李辉; 史忠植数据挖掘数据库多元时间序列关联规则高效处理算法证券市场中国
摘要：用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列,可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系.本文为实现这一目的,提出一种新的分析方法:ES-Apriori.此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则.试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效.
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