作者：李珩; 杨峰; 朱靖波; 姚天顺中文信息处理隐马尔科夫模型文本组块分析支持向量机状态转移函数
摘要：本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型（Transductive HMM）的方法，用于文本组块（Text Chunking）分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型（HMM），构造增益的隐马尔科夫模型（Transductive HMM）。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程，只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示，该方法在文本组块分析方面是有效的。
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