作者：夏薪棋; 刘茜萍用户评价习惯评价分类评价修正可信qos服务选择
摘要：随着众多的服务参与到服务计算中，服务选择变得更加重要。现有的服务选择方法往往仅进行可信用户的甄别，可信用户的所有评价均直接用于服务选择，然而，可信用户的一些评价习惯往往会造成服务评价的一些偏离，影响了服务选择的结果。为此，提出一种基于用户评价分类的可信QoS服务选择方法，在分析用户评价习惯的基础上将用户评价详细分类，进而筛除恶意用户，同时，标记出可信用户的偏离评价，并进一步计算偏离评价数据的偏离度以修正可信用户的偏离评价数据，使偏离评价数据的参考价值更高。然后基于相似度的计算与量化以确定每个服务下各可信用户的参考权重，进而计算得到各服务的QoS评分值并完成服务选择。该方法的有效性通过一个具体实例得到了验证。
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