作者：戴传飞; 马明栋大数据nosqlmongodb分页
摘要：随着云计算、互联网等技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长趋势,半结构和非结构化数据增长迅速,传统的关系型数据库愈来愈不能满足人们的需求。NoSQL（非关系型数据库）的出现,对于解决庞大数据量和高并发等问题提供了非常有效的解决方案。MongoDB数据库作为NoSQL中的一员,以其独特的优势而受人青睐。在关系数据库中,查询作为数据库中最为频繁的操作,查询的效率一直是人们研究的重点。相对应的,在大数据背景下,在非关系数据库中实现数据的快速查询变得愈加重要。文中主要研究MongoDB数据库的分页查询技术,针对MongoDB系统中内置的skip_limit分页技术查询效率低的现象,从分析影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的分页技术进行优化。实验结果表明,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。
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