作者：唐秋晨认知计算scrapy爬虫机器学习web应用服务系统
摘要：随着智慧服务系统的发展和大数据时代的到来，如何实现类似人脑的认知与判决为应届生求职方向做出正确的决策，显得尤为重要。智慧服务系统由四部分组成，数据采集单元使用Scrapy爬虫框架获取信息，能够实时从各大招聘网站采集招聘信息；数据计算平台使用随机森林、SVM和朴素贝叶斯等基于认知计算的相关算法进行文本识别、特征提取以及文本分类等工作，能够正确实现特征采样和数据分类；数据存储单元搭建MongoDB数据库集群完成数据存储工作，具备海量数据储量能力和高容错性；用户服务平台由Web应用框架构建，具备多用户业务服务能力。因此其能够有效采集和分类招聘信息，准确定位学生能力，从而高效地为院校学生的就业岗位选择提供咨询与帮助。
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