作者：胡斌斌; 倪晓军接收信号强度指示定位神经网络锚节点修正算法
摘要：室内定位技术具有巨大的市场需求，但由于室内定位受到噪声、多径反射、温度、环境、阴影衰落等因素的影响，其定位精度显著降低。为了提高室内节点的定位精度，针对传统的质心定位算法精确度低的问题，提出了一种基于RSSI节点测距的改进质心定位算法。该算法对锚节点接收到的RSSI数据进行拟合，以此能够在BP神经网络基础上确定损耗模型参数值，采用改进的质心定位算法进行定位，并在原有的三点定位的基础上，通过节点之间的数学转换，将三点定位法改进为六点质心定位算法。为验证所提算法的有效性和可行性，基于Matlab仿真平台进行了仿真实验。仿真实验结果表明，相对于传统的质心定位算法，所提出的算法显著地提高了室内定位的精度。
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