作者：沈海迪; 万振凯预测模型指数平滑法传统模型动态平滑系数多媒体教室
摘要：对数据进行实时预测，从而制定下阶段的工作计划，对于生活中的工作生产具有很大意义。现阶段存在很多预测模型，其中，指数平滑法在短期预测中应用较为广泛。针对传统预测模型中存在的方法单一，预测模式固定，不能更好地追随数据的变化趋势，具有局限性等问题，提出了一种基于传统模型的动态预测机制。该预测机制在预测过程中选取一定步长的数据，根据数据的实际变化趋势得到可变的平滑系数，此平滑系数能够根据实际数据的变化趋势进行自动调整，使预测模型在预测过程中能追踪到数据的实际走势，具有更高的自适应性。在仿真实验中，以某高校多媒体教室的实际使用频率作为实验数据，对修正后的模型和传统模型进行对比，结果显示，修正后的动态预测机制具有更高的预测精度，且模型简单易用，能够满足实际情况的需要。
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