作者：陈泽伟; 张海涛位置服务位置隐私保护序列规则
摘要：随着LBS的深入发展与广泛应用，隐私保护成为LBS深入发展中亟待解决的关键技术问题。时空K-匿名是LBS隐私保护的主要类型，当前研究尚未涉及匿名集数据的可用性和隐私保护的安全性。针对上述问题，基于匿名集数据具有时空序列的特性，提出了一种基于双向不可逆扩展的匿名集序列规则挖掘算法。该算法在扫描序列数据库的过程中，对相应的项集进行位置标记，从而保证了对序列数据库一次扫描即能挖掘出用户移动的序列规则。通过对频繁模式进行扩展并发现用户的移动规律、行为模式，对所提出的算法进行了验证实验及其结果分析。实验结果表明，所提出算法的挖掘结果会涉及到敏感区域，如军事领域等，因此对于实现LBS位置隐私保护具有重要的实践意义，对于丰富隐私保护数据挖掘领域的研究具有一定的理论价值。
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