作者：王攀; 李少波人脸检测肤色分割fblbp算法局部二进制分类器
摘要：近年来，人脸检测作为一个热门的研究领域，诸多有效的检测方法层出不穷。在检测结果和检测速度方面较原来的检测方法都有很大的提升。在众多的检测算法中，FBLBP（Hexible Block—basedLocal Binary Paterns）算法在检测速度和准确度方面均有优异的表现。但在多人脸环境，单一的人脸检测结果还不是很理想。在FBLBP算法的基础上融合肤色检测，即对图像进行肤色预处理，将图像中的肤色区域优先提取出来，然后使用改进后的FBLBP算法在肤色区域优先进行人脸检测，从而使人脸检测的速度和准确度有更大的提高。采用Madab进行编程实验，使用收集的图片对FBLBP算法、融合肤色和改进后的FBLBP算法进行对比。实验结果表明，融合肤色和改进的FBLBP算法的速度和准确性均有所提高。
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