作者：孙燕; 姜占才; 潘春花lbg算法自组织特征映射神经网络mfcc参数矢量量化
摘要：针对数字语音信号分帧提取MFCC参数，MFCC是Mel频率倒谱系数（MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC）。Mel频率是基于人耳听觉特性提出的，它与Hz频率呈非线性对应关系，利用它们之间的这种关系，计算得到Hz频谱特征。将每帧的MFCC作为矢量进行自组织特征映射神经网络矢量量化及LBG矢量量化，通过实验对二者进行比较。仿真结果表明，自组织特征映射神经网络矢量量化算法得到的码书比LBG算法具有量化误差小、码本尺寸小的特点，进而可以节省存储空间。实验结果表明，文中方法具有一定的实用性。
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