作者：李桃陶 周斌 王忠振图挖掘图查询图分类图聚类图形数据库社交网络
摘要：社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战，而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点，使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘，如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法（其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘）的研究内容和存在的问题；其次介绍了图形数据库研究现状，以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣；最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。
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