作者：刘永进 汪西莉支持向量机遗传算法bagging算法异构集成水质参数回归模型
摘要：为了提高单支持向量机（SVM）回归模型的泛化能力,引入遗传算法（GA）用以搜索SVM的＂低偏差区域＂,给出了一种基于GA的SVM异构集成方法。用此方法对十个典型的数据集进行回归预测,并与单SVM回归结果和Bagging集成回归结果进行了比较,表明这种异构集成方法有较好的泛化能力。将这种方法应用于感兴趣的四个渭河陕西段水质参数的遥感反演,取得了更为精确的预测结果。实验表明,对小样本情况,基于GA的SVM异构集成方法能在付出合理时间花销的条件下,使单SVM的泛化能力得到有效提升。
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