HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

几种仿生优化算法的比较研究

作者:熊伟平 曾碧卿仿生优化遗传算法蚁群算法混合蛙跳算法

摘要:仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算法——遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有一定的理论意义和应用价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机技术与发展

《计算机技术与发展》(CN:61-1450/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机技术与发展》在国内外有广泛的覆盖面,国内读者遍布全国32个省(市、自治区)以及港、澳、台地区,境外读者分布在北美、西欧、韩国、日本等38个国家和地区。

杂志详情