用于图像处理的加权中值滤波算法

作者：邓秀勤 熊勇加权中值滤波脉冲噪声细节保护自适应

摘要：提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，并根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分组并赋予相应的权重，最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明：该算法既能有效地滤除噪声，又能较好地保护图像细节，比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。

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