作者：赵鹏; 耿焕同; 蔡庆生; 王清毅聚类复杂网络聚集度聚集系数
摘要：在分析了传统的基于划分的K—means聚类算法的优越性和存在不足的基础上，根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果，提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义，并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类，提出基于加权复杂网络特征的K—means聚类算法（简称WCNFC算法）。实验结果表明，该算法根据节点加权复杂网络特征值，能够较好地找到聚类中心，有效地避免了对初始化选值敏感性的问题，从而使得聚类质量大大提高。
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