作者：杨宝华粗集决策树近似精度
摘要：决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法。自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择。近似精度是RS中描述信息系统模糊程度的参量，能够准确地刻画粗集。文中在典型的ID3算法的基础上提出了基于RS的算法。该算法基于近似精度大的属性选择根结点，分支由分类产生。该算法计算简单，且分类使决策树和粗集更易理解。
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