HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于FP算法的AVE局部模型划分

作者:赵立权; 方宏彬; 赵姝; 张铃fp算法敏捷虚拟企业局部模型

摘要:局部模型的划分是简化敏捷虚拟企业(Agile Virtual Enterprise,AVE)决策问题的重要方法,划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方式、AVE模型的优化以及合作伙伴的选择等。为了很好地完成AVE局部模型的划分问题,提出一种基于多层反馈神经网络的局部模型划分方法。该方法采用三层网络结构,各层完成指定的任务,第一层完成各输入向量的相似度是否大于给定值的判别;第二层则将相似度大于给定值的输入向量映射到同一类值,从而完成预分类;再利用反馈网络的反馈作用完成最后的分类。其结构清晰、分类灵活、学习的复杂性最低且网络的性能良好。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机技术与发展

《计算机技术与发展》(CN:61-1450/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机技术与发展》在国内外有广泛的覆盖面,国内读者遍布全国32个省(市、自治区)以及港、澳、台地区,境外读者分布在北美、西欧、韩国、日本等38个国家和地区。

杂志详情