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智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究

作者:酆晓杰; 刘亚军智能答疑系统问题模糊分类聚类有效性

摘要:研究了智能答疑系统中的问题分类.针对基于章节目录的分类方式过于依赖特定教材的不足,提出了基于关键词聚类的问题模糊分类方法.此方法基于关键词的语义,采用NERF算法对关键词进行聚类.并利用聚类有效性的方法来弥补此算法过于依赖初始值的不足.最后通过实例进行分析,说明此分类方法的可行性和对基于章节目录的分类方式不足的弥补.

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计算机技术与发展

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