作者:酆晓杰; 刘亚军智能答疑系统问题模糊分类聚类有效性
摘要:研究了智能答疑系统中的问题分类.针对基于章节目录的分类方式过于依赖特定教材的不足,提出了基于关键词聚类的问题模糊分类方法.此方法基于关键词的语义,采用NERF算法对关键词进行聚类.并利用聚类有效性的方法来弥补此算法过于依赖初始值的不足.最后通过实例进行分析,说明此分类方法的可行性和对基于章节目录的分类方式不足的弥补.
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《计算机技术与发展》(CN:61-1450/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机技术与发展》在国内外有广泛的覆盖面,国内读者遍布全国32个省(市、自治区)以及港、澳、台地区,境外读者分布在北美、西欧、韩国、日本等38个国家和地区。
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