作者：张庆民; 薛恒新; 刘明忠; 刘路冰; 徐欣分销链供应链多智能体预测遗传算法
摘要：为提高分销链中多层预测的准确性，优化订货和库存，提出基于多智能体的预测模型。建立了具有约束条件的目标函数，并将惩罚函数引入遗传算法进行求解，使得分销链整体成本最小化。模拟四层分销链中各公司的预测订货量和订货成本，分析了单位成本参数对它们的影响。最后，比较了多智能体预测模型和传统预测方法。仿真结果表明，分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致，在一定程度上改善了分销链中订货信息的多级放大现象（牛鞭效应）；同时分销链的订货成本波动较小，证明多智能体预测模型优于传统的预测方法。
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